相关实验视频
Updated: Jun 9, 2025

Generation and Coherent Control of Pulsed Quantum Frequency Combs
Published on: June 8, 2018
基于准高斯模拟模糊近似的参数合状态空间模型
Yizhi Wang1,2, Fengyuan Ma3, Xiaomin Tian3
1College of Intelligent Science and Control Engineering, Jinling Institute of Technology, Nanjing, 210000, China. w_yz@jit.edu.cn.
本研究介绍了准高斯模糊系统 (QGFS),以改善模糊控制. 新的准高斯成员函数增强了机械系统建模中的解释性和近似精度.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 计算机科学 计算机科学
- 控制系统 控制系统
背景情况:
- 模糊系统对于控制系统设计至关重要,但它们的解释性和准确性取决于成员功能性能.
- 现有的会员功能提供了敏感性或可解释性,在模糊系统设计中产生了权衡.
研究的目的:
- 引入一种新的准高斯成员函数,将三角函数的灵敏度与高斯函数的可解释性相结合.
- 开发准高斯模糊系统 (QGFS) 以提高机械系统建模中的近似精度和可解释性.
- 验证 1-D 和 2-D QGFS 在近似复杂机械模型,特别是脱氧化道中的有效性.
主要方法:
- 一个二维 (2-D) 准高斯成员函数的导出.
- 使用矩形网格建立准高斯模糊系统 (QGFS) 的方法的开发.
- 使用正弦函数验证近似属性,并将其应用于除氧化道的机械模型.
主要成果:
- 拟议的准高斯成员函数实现了三角函数的灵敏度和高斯函数的可解释性.
- 一维 (1D) 和2D QGFS在应用到正弦函数时,显示了 ±5%范围内的近似误差.
- 1-D和2-D QGFS成功地近似了除氧化道的机械模型,并取得了令人满意的结果.
- 2D QGFS有效地描述了具有合参数的模型.
结论:
- 准高斯模糊系统 (QGFS) 是一种有希望的方法,可以提高模糊控制和系统建模中的准确性和可解释性.
- 开发的准高斯成员函数和QGFS方法对于近似复杂的机械系统,包括制药行业的系统是有效的.
- 2D QGFS 在具有相互连接参数的建模系统中表现出特别强大的优势,为更复杂的控制设计铺平了道路.
更多相关视频
09:23Quantum State Engineering of Light with Continuous-wave Optical Parametric Oscillators
Published on: May 30, 2014
09:01Gain-compensation Methodology for a Sinusoidal Scan of a Galvanometer Mirror in Proportional-Integral-Differential Control Using Pre-emphasis Techniques
Published on: April 4, 2017
相关概念视频
State Space Representation
Consider an RLC circuit, a...
Linear Approximation in Time Domain
For a simple pendulum with a mass evenly distributed along its length and the center of mass located at half the pendulum's length,...
State Space to Transfer Function
The transformation process begins with the state-space representation, characterized by the state equation and the output equation. These equations are typically represented as:
Transfer Function to State Space
In an...
Mechanistic Models: Compartment Models in Algorithms for Numerical Problem Solving
In individual population analyses, different algorithms are employed, such as Cauchy's method, which uses a...
Model Approaches for Pharmacokinetic Data: Distributed Parameter Models
The distributed parameter models are specifically designed to account for variations and differences in some drug classes. This model is particularly useful for assessing regional concentrations of anticancer or...