对于基于3D骨架的运动预测的并行多阶段整顿网络

Jianqi Zhong1,2, Conghui Ye1,2, Wenming Cao1,2

  • 1Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Shenzhen, 518060, China.

Scientific reports
|October 30, 2024
PubMed
概括

这项研究引入了一种新的三阶段并行网络,通过克服反复神经网络 (RNN) 错误积累来改善人类运动预测. 新模型增强了时空序列建模,以提供更准确的短期和长期预测.