人工智能在7-14岁学生的视觉功能查中识别形底部的初步研究
Meng-Ying Guo1, Yun-Yan Zheng1, Qing Xie2
1Department of Ophthalmology, Haikou Affiliated Hospital of Central South University Xiangya School of Medicine, Haikou, Hainan, 570208, China.
BMC ophthalmology
|October 30, 2024
概括
人工智能 (AI) 准确地识别了7-14岁儿童的形底部. 这种人工智能技术显示出高灵敏度和特异性,证明可用于视觉功能查.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 泰塞拉底部是儿科眼科检查中常见的发现.
- 准确的识别对于儿童视觉功能查至关重要.
- 评估基于人工智能的技术对基金识别至关重要.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 在识别形基底的准确性.
- 确定AI的灵敏度和特异性,用于在7至14岁的学生中进行形底部识别.
主要方法:
- 一项回顾性研究分析了1907年7至14岁学生的基金照片.
- 人工智能识别结果与两位眼科医生的手动分析进行了比较.
- 卡帕一致性测试用于评估人工智能和手动方法之间的一致性.
主要成果:
- 人工智能与手动分析显示出很高的一致性 (93.4%的同意).
- 对于形底部检测,AI的灵敏度为88.0%,特异性为95.4%.
- 在ROC曲线下的面积 (AUC) 为0.917,表明强大的诊断性能.
结论:
- 人工智能分析显示,在儿童中识别形底部时,具有很高的特异性和灵敏度.
- 人工智能是7-14岁学生视觉功能查的一个可行的工具.
