人工智能辅助手术场景识别:医疗保健专业人员之间的比较研究
Simon C Williams1,2, Jinfan Zhou1,3, William R Muirhead1,2
1Wellcome/EPSRC Centre for Interventional and Surgical Sciences (WEISS), London, United Kingdom.
Annals of surgery
|October 30, 2024
概括
人工智能 (AI) 的帮助显著提高了医疗保健专业人员在手术视频中脑动脉瘤检测的准确性. 人工智能辅助的团队表现优于人类和单独的人工智能,有利于所有经验水平.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 人工智能的人工智能
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 现代显微镜手术产生了大量的手术视频数据.
- 计算机视觉是人工智能的一个领域,可以自动分析手术视频.
- 人工智能在医疗保健中的整合为临床医生,系统和患者带来了好处.
研究的目的:
- 将深度学习模型 (MACSSwin-T) 与医疗保健专业人员在检测脑动脉瘤方面的诊断性能进行比较.
- 评估人工智能协助对神经外科团队检测脑动脉瘤的能力的影响.
主要方法:
- 一项涉及神经外科医生,麻醉师和OR护士审查手术视频的横截面比较研究.
- 参与者将框架分类为含有或不含动脉瘤,有或没有人工智能辅助.
- 准确度是仅为人类,仅为人工智能和人工智能辅助的人类检测组计算的.
主要成果:
- 医疗保健专业人员在没有人工智能的情况下达到70%的准确率,在人工智能协助下达到78%的准确率 (OR 1.77,P<0.001).
- 神经外科主治医生表现出最显著的改善,AI的准确性从77%增加到92% (OR4.24,P=0.003).
- 人工智能辅助的性能超过了人类和人工智能检测.
结论:
- 在大脑动脉瘤检测中,人工智能辅助人类的表现超过了人类或独立工作的人工智能.
- 在所有医疗保健专业人员中,无论分专业或经验水平如何,都观察到准确度的提高.
- 人工智能是手术实践的关键工具,使整个经验范围内的临床医生受益.
