探测清晰度:人工智能生成的简化乳房成像报告,以增强患者的理解力,由ChatGPT-4o驱动
Roberto Maroncelli1, Veronica Rizzo2, Marcella Pasculli2
1Department of Radiological, Oncological and Pathological Sciences, Sapienza-University of Rome, Rome, Roma, Italy. roberto.maroncelli@uniroma1.it.
European radiology experimental
|October 31, 2024
概括
使用ChatGPT-4o的人工智能可靠地简化了乳腺放射学报告,提高了患者的理解和沟通. 这种人工智能工具对改善不同背景的以患者为中心的护理充满希望.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 医疗保健中的人工智能
- 自然语言处理自然语言处理.
背景情况:
- 评估AI简化乳腺放射学报告的可靠性和可理解性.
- 使用大型语言模型 (LLM) 聊天GPT-4o进行报告简化.
研究的目的:
- 评估人工智能生成的简化乳腺放射学报告的准确性,完整性和潜在危害.
- 评估非医疗保健人员对这些简化报告的文字理解程度.
主要方法:
- 一位放射科医生选择了21份匿名的乳腺放射学报告 (乳房造影,超声波,MRI),通过BI-RADS进行分类.
- 聊天GPT-4o简化了使用特定提示的报告.
- 放射科医生和非医疗保健人员使用利克特尺度对报告质量和理解程度进行了评分.
主要成果:
- 简化报告显示了高的事实准确性和完整性,在各种模式中潜在危害低.
- 非医疗保健阅读者表现出对简化乳房影像,超声波和MRI报告的高度理解.
- BI-RADS 0-2报告得到了准确的解释,而BI-RADS 3-6报告提出了挑战.
结论:
- 通过ChatGPT-4o生成的简化乳腺放射学报告是可靠和清晰的.
- 人工智能有望提高患者在放射学中的沟通和理解.
- 这些人工智能工具可以有助于改善以患者为中心的护理.
