影响医学学生课堂集中度评估与语音识别和面部识别技术的影响因素
Xiaohan Chai1, Jingwen Yang2, Yunsong Liu3
1Department of Prosthodontics, Peking University School and Hospital of Stomatology & National Center of Stomatology & National Clinical Research Center for Oral Diseases & National Engineering Research Center of Oral Biomaterials and Digital Medical Devices & Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology & NHC Key Laboratory of Digital Stomatology & NMPA Key Laboratory for Dental Materials & Virtual Teaching and Research Section(VTRS) of Prosthodontics , 22 Zhongguancun South Avenue, Haidian District, Beijing, 100081, PR China.
BMC medical education
|October 31, 2024
概括
教师 教师 教师的教师
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 医学教育 医学教育
背景情况:
- 学生的集中对于医学教育中的知识获取至关重要.
- 教学特征,如说话速度,语音量,和问题使用显著影响学生的参与度.
研究的目的:
- 分析教师的语言特征对医学学生课堂集中力的影响.
- 利用语音识别和面部识别技术进行客观测量.
主要方法:
- 雇员 WeNet 语音识别和面部识别技术 (FRT).
- 分析了80名本科生5小时的牙科解剖讲座.
- 应用了包括皮尔森相关,斯皮尔曼相关和多重线性回归在内的定量方法.
主要成果:
- 教师的语言特征解释了学生集中度差异的7.09% (P < 0.001).
- 重要因素包括时间,语音音量和问题使用 (P < 0.01).
- 随着时间的推移,观察到问题频率和学生集中度之间的潜在反向关系.
结论:
- 语音音量和询问技巧积极影响学生的注意力.
- 时间对集中度有负面影响,而说话速度和句子间隔没有显著影响.
- 教师可以根据实时观察学生参与度来优化询问策略.
