一种战术性尸体优化工具,用于帮助剥骨室经理提高剥骨室利
Guangsong Wang1, Andre Costa2, Dale Flanigan3
1Teletraffic Research Centre, The University of Adelaide, Adelaide, South Australia 5005, Australia; Davies Livestock Research Centre, The University of Adelaide, Roseworthy, South Australia 5371, Australia.
Meat science
|October 31, 2024
概括
澳大利亚的羊肉加工商现在可以使用新的战术性尸体优化工具 (TCOT) 来优化尸体分配. 这种模式通过有效地将尸体分配到切割计划中来最大限度地提高利能力,提高羊羔供应链效率.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 运营研究 运营研究
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 绵羊供应链面临的挑战是由于尸体的变化,最大限度地提高利能力.
- 目前用于体分配的方法可能无法充分利用客观测量和优化算法.
研究的目的:
- 开发和评估一个整数线性编程模型,以在羊肉加工中实现最佳的尸体分配.
- 创建一个战术尸体优化工具 (TCOT),以提高日常运营规划和利能力.
主要方法:
- 开发了一个整数线性编程模型用于体分配.
- 综合尸体重量和瘦肉产率 (LMY%) 通过双能X射线吸收计 (DXA) 测量.
- 利用基于小组的劳动力成本模型,并在两个案例研究中测试了该工具.
主要成果:
- TCOT成功地将尸体分配到基于重量和LMY%的最佳切割计划中.
- 案例研究表明,与目前的做法相比,潜在的利能力至少增加了1%.
- 该工具有效地管理限制因素,包括尸体的可用性,产品订单和零售价格.
结论:
- 客观的尸体测量技术,结合优化算法,可以显著提高羊羔供应链的利能力.
- TCOT为处理商提供了一种实际的解决方案,以提高运营效率和财务回报.
- 这种方法为肉类加工中的数据驱动决策提供了一条途径.
