人工智能用于神经瘤学反应评估 (AI-RANO),第1部分:对当前进展的综述
Javier E Villanueva-Meyer1, Spyridon Bakas2, Pallavi Tiwari3
1Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA; Department of Neurological Surgery, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA.
The Lancet. Oncology
|October 31, 2024
概括
人工智能 (AI) 正在快速推进神经瘤诊断和治疗. 本综述评估了目前用于基因组标记,治疗反应预测和区分疾病进展与治疗效应的AI工具.
科学领域:
- 神经科学和瘤学
- 医学的人工智能 (AI)
- 基因组医学是基因组医学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在神经瘤学中的整合正在加速.
- 人工智能工具正在开发用于诊断,预后和治疗.
- 在区分真正的疾病进展和与治疗相关的变化方面仍然存在挑战.
研究的目的:
- 为神经瘤学中人工智能应用提供概述和批判性评估.
- 专注于用于基因组标记物的诊断AI模型.
- 评估治疗反应和疾病进展的预测性AI模型.
主要方法:
- 对神经瘤学中人工智能的当前文献的综述.
- 对基因组标记物的诊断AI模型的分析.
- 对治疗反应和进展的预测性AI模型的评估.
主要成果:
- 人工智能在神经瘤学应用中越来越有希望.
- 基因组标记物的诊断AI模型正在开发中.
- 预测模型旨在预测治疗反应,并区分进展.
结论:
- 人工智能是神经瘤学的一个快速发展的领域.
- 需要进一步的研究来完善AI工具的临床应用.
- 使用人工智能的自动响应评估是一个有希望的未来方向.
