ENO1作为乳腺癌进展和转移的生物标志物:使用可用数据库的生物信息方法

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 分子生物学分子生物学
• 生物信息学是一种生物信息学.

背景情况:

• 代谢重编程是癌症的一个关键标志.
• 酶1 (ENO1) 是一种在乳腺癌 (BC) 中过度表达的代谢酶,催化糖解并调节信号通路.

研究的目的:

• 使用in silico方法调查乳腺癌中ENO1表达的预后和预测价值.

主要方法:

• 使用卡普兰-梅尔绘图器,ROC绘图器,cBioPortal,G-2-O,MethSurv和TISIDB进行生物信息分析.
• 通过Oncomine进行网络分析,探索信号,表观遗传和免疫通路.

主要成果:

• 在三阴性和激素受体阳性BC细胞中观察到ENO1过度表达,在HER2阳性BC细胞中具有混合的概况.
• 过度表达ENO1与晚期疾病,高度瘤,转移和较差的生存结果 (无复发,无远转移,整体生存) 相关联.
• 高ENO1表达主要与基底亚型有关.

结论:

• 过度表达ENO1与乳腺癌的疾病进展和更糟糕的预后有关.
• ENO1可以作为疾病进展的有价值生物标志物和潜在的治疗点,特别是在三阴性和侵入性导管癌中.