评估影响在线数学-ICT整合因素的数据集在印度尼西亚的数学教育工作者中:一个试点研究

科学领域:

• 教育技术的教育技术
• 数学教育教育 数学教育
• 教师教育教育的教师教育.

背景情况:

• 数学数字学习媒体 (DMLM) 的整合对于有效的在线教学至关重要.
• 现役数学教师需要在采用这些数字工具时得到支持.
• 了解影响因素是制定有针对性的干预措施的关键.

研究的目的:

• 介绍一项试点研究的数据集,该数据集涉及影响印尼数学教师对DMLM的整合因素.
• 确定关键因素,如Math-TPACK,对在线学习的信念和对DMLM的信念.
• 为未来的研究和程序开发提供基础.

主要方法:

• 在线调查问卷向印度尼西亚各地的303名数学教师提供.
• 从2022年10月到11月收集的数据.
• 该工具是根据先前的研究改编的,并通过专家审查和部分最小平方结构方程模型 (PLS-SEM) 分析得到验证.

主要成果:

• 数据集包括关于服务老师在线学习经验,教学实践和课程入学情况的信息.
• 该研究评估了使用PLS-SEM.EM的测量模型的有效性和可靠性.
• 分析包括反射指标负载,内部一致性,收性和判别性有效性.

结论:

• 本文提供的数据集为影响DMLM集成的因素提供了有价值的见解.
• 它作为教育工作者,研究人员和政策制定者的资源.
• 这些发现可以为数学教师提供有效的专业发展计划的开发提供信息.