人工智能驱动的乳腺癌生存预测的创新:叙事审查
Mehwish Mooghal1, Saad Nasir2, Aiman Arif3
1Section Breast Surgery, Department of Surgery, Aga Khan University Hospital Karachi, Sindh, Pakistan.
Cancer informatics
|November 1, 2024
概括
人工智能 (AI) 提高了使用机器学习和深度神经网络的乳腺癌 (BC) 存活预测. 人工智能提供个性化的护理,可以减少医疗保健差距,特别是在低收入和中等收入国家 (LMICs).
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 乳腺癌 (BC) 存活率预测对于患者护理和治疗计划至关重要.
- 传统的预后方法在准确性和个性化方面存在局限性.
- 人工智能 (AI) 提出了新的方法来增强BC生存预测.
研究的目的:
- 审查人工智能驱动的BC生存预测的现状.
- 突出AI在改进预后和定制治疗方面的潜力.
- 探索AI在解决BC护理中的医疗保健差异方面的作用,特别是在LMICs.
主要方法:
- 对现有的AI应用在BC生存预测方面的文献进行叙述性审查.
- 探索各种AI模型,包括机器学习和深度神经网络.
- 对人工智能实施中的挑战和伦理考虑的分析.
主要成果:
- 多种人工智能模型显示出改善预后准确性的巨大潜力.
- 人工智能可以促进基于预测的生存结果的个性化治疗策略.
- 人工智能为弥合全球BC护理中的医疗保健差异提供了一条途径.
结论:
- 人工智能是一种用于预测乳腺癌存活率和患者护理的变革性技术.
- 临床医生整合,模型通用性和伦理考虑是成功采用人工智能的关键.
- 合作努力至关重要,以利用人工智能为全球公平的BC护理,特别是在LMICs.


