融合SDT/IRT模型用于混合格式考试

科学领域:

• 心理测量 心理测量 心理测量
• 教育测量教育的测量
• 认知心理学 认知心理学

背景情况:

• 混合格式考试结合了多项选择 (MC) 和开放式 (OE) 项目.
• 现有的模型,如MC的信号检测理论 (SDT) 和OE项目的项目响应理论 (IRT),可以独立运行.
• 需要一个统一的框架来理解在不同项目格式的表现背后的心理过程.

研究的目的:

• 为分析混合格式考试提出一个统一的心理框架.
• 通过检查知识的概念来整合SDT和IRT模型.
• 提供一种同时分析MC和OE项目的方法.

主要方法:

• 一个基于信号检测理论 (SDT) 的选择模型,用于MC项目.
• 一个项目响应理论 (IRT) 模型用于OE项目.
• 一个将SDT和OE项目的通用序列逻辑模型融合在一起的一般模型,由知道的概率联系在一起.

主要成果:

• SDT和IRT模型对潜在的"知道/不知道"状态有着共同的概念.
• 拟议的融合型号允许同时安装SDT和IRT.
• 这种方法用来自大型国际考试的数据来说明.

结论:

• 融合模型为混合格式测试分析提供了一个全面的方法.
• 同时装配允许检查心理过程差异和共变效应.
• 这一框架提供了潜在的估计效益和对受试者的认知有更深入的见解.