整合基于指标和基于事件的监测数据,以绘制西尼罗河病毒风险图,欧洲,2006年至2021年
Kyla Serres1,2,3, Diana Erazo1,3, Garance Despréaux1,3
1Spatial Epidemiology Lab (SpELL), Université Libre de Bruxelles, Brussels, Belgium.
概括
本研究通过结合官方病例数据和新闻报道,绘制了欧洲西尼罗河病毒 (WNV) 风险的地图. 它确定了西班牙,意大利,法国和希腊的新区域面临WNV感染风险.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 西尼罗河病毒 (WNV) 在欧洲构成日益严重的公共卫生威胁,其动物性循环涉及鸟类和蚊子.
- 人类感染通常是偶然的,目前的欧盟监测依赖于可报告的人类和动物病例,这可能会导致报告延迟.
研究的目的:
- 创建WNV流通导致欧洲人类感染的风险地图.
- 将基于指标和基于事件的监测系统与环境数据相结合,以加强WNV风险评估.
主要方法:
- 利用来自欧洲疾病预防控制中心 (ECDC) 的人类病例数据进行基于指标的监测.
- 采用自动化生物监控平台的新闻文章进行基于事件的监控.
- 开发了利用监测数据和环境因素预测WNV风险的生态利基模型.
主要成果:
- 生态利基模型确定了在人类中存在WNV感染潜在风险的新领域.
- 在西班牙,意大利,法国和希腊特别注意到高风险地区.
- 两种监控类型的整合对于风险映射非常有价值.
结论:
- 基于事件的监控虽然不基于确定的记录,但有效地补充了传统方法.
- 结合基于指标,基于事件和环境数据,为欧洲的WNV威胁管理提供了更积极的战略.
- 这种综合方法增强了对WNV的监测和公共卫生响应能力.
