在现场通过水下滑翔机和复杂网络理论观察和描述中等尺度旋
Wei Guo1, Zezhong Li2, Xinlin Sun1
1School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China.
Chaos (Woodbury, N.Y.)
|November 1, 2024
概括
这项研究引入了一种使用水下滑翔机绘制海洋旋3D结构的新方法. 这些发现揭示了不同的内部结构,有助于理解海洋动态.
科学领域:
- 海洋学 海洋学 海洋学
- 流体动力学 流体动力学
- 复杂的系统复杂的系统.
背景情况:
- 中级旋对于海洋能源和大规模运输至关重要.
- 了解它们的3D结构是理解非线性旋动态的关键.
- 在现场观察对于详细的表征至关重要.
研究的目的:
- 提出一种新的框架来描述移动的中等尺度旋的3D结构.
- 使用水下滑翔机数据进行详细的现场观测.
- 通过先进的分析,增强对非线性旋动态的理解.
主要方法:
- 开发了从顺序模式复发网络 (MeC-OMRN) 方法中介尺度旋的表征.
- 使用Petrel-II水下滑翔机进行高分辨率,连续的资料数据收集.
- 构建的顺序顺序模式和应用的顺序模式复发图 (OMRPs) 和多变量加权的顺序模式复发网络.
主要成果:
- 观察到旋内外OMRP的显著差异,表明密度分层不同.
- 网络测量结果显示,在旋中,垂直密度分层的分布更为随机.
- 确定了这种随机性的潜在原因,例如强烈的垂直对流和振荡.
结论:
- 根据MeC-OMRN框架,利用现场数据有效地描述了中等尺度旋的垂直结构.
- 这项研究为海洋的复杂内部动力学提供了新的见解.
- 拟议的框架在数据驱动的海洋现象观测中具有潜在的应用.
