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Biniam Abrha Tsegay1, Nicolás M Peleato1

  • 1School of Engineering, The University of British Columbia Okanagan 3333 University Way, Kelowna, BC, V1V 1V7, Canada.

Water research
|November 1, 2024
PubMed
概括

本研究引入了一种使用机器学习的新框架,用于处理水分系统 (WDS) 水质建模中的不确定性. 它通过整合模糊需求集群和取决于温度的衰变常数来提高模拟准确性.