通过将左心室压力纳入算法,改善对左心室透析功能障碍的评估

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医疗成像医学成像
• 诊断算法 诊断算法

背景情况:

• 目前关于左心室扩张功能障碍 (LVDD) 的心声回声指南经常导致未确定的患者分类.
• 相当数量的患者仍然属于不确定的类别,需要改进诊断方法.

研究的目的:

• 评估一种用于评估LVDD的替代算法,该算法将左心房 (LA) 应变作为决赛结果.
• 确定这个修订后的算法是否可以解决不确定的LVDD分类及其对结果预测的影响.

主要方法:

• 在7天内对823名同时进行心声和心磁共振 (CMR) 的患者进行了回顾性分析.
• 使用当代回声心脏学指南和使用LA水库应变切点 (18%,24%,35%) 的新算法进行LVDD评估.
• 通过CMR与LV心肌痕负担的LVDD状态的相关性以及复合临床结果的评估.

主要成果:

• 在823名患者中,有275名 (33%) 患有LVDD,其中117名 (14%) 被归类为不确定的.
• 纳入LA储菌株将不确定的病例重新分类到正常或LVDD类别.
• 使用LA菌株进行重新分类提供了与现有指导方针相比的结果风险分层.

结论:

• 左心房储层菌株有效地消除了在心声回声评估中不确定的LVDD分类.
• 这种增强的诊断方法保持了当前LVDD指南的预后价值.
• 这种LA菌株是改进LVDD诊断和患者风险分层的宝贵工具.