一种新的方法来预测耐力运动期间的碳水化合物和能量消耗,使用测量训练负载的方法

科学领域:

• 运动科学 运动科学 运动科学
• 运动生理学 运动生理学
• 营养生物化学 营养生物化学

背景情况:

• 体育营养指南强调基于训练负载的个性化碳水化合物 (CHO) 摄入量.
• 目前评估在培训期间使用CHO的方法有限.

研究的目的:

• 量化培训负载指标与CHO/能源支出 (EE) 之间的关系.
• 开发和验证使用培训负载和个人因素对CHO利用和EE的预测模型.

主要方法:

• 两部分研究:初级 (骑自行车) 和验证 (骑自行车,跑步,划艇).
• 通过心率,功率和感知力的运动来测量训练负载.
• 使用气体交换和厌氧方法确定CHO使用和EE.
• 开发了使用一般估计方程的预测模型.

主要成果:

• 在训练负载指标和CHO/EE.之间存在强烈的相关性 (r=0.76-0.96).
• 主要研究中的模型显示高差异解释 (R2=0.77-0.96) 和良好的准确性.
• 验证研究显示,校准的准确性有所提高 (CHO:8-18%的误差;EE:6-12%的误差).

结论:

• 在自行车运动中,训练负载和CHO/EE之间存在强烈的线性关系.
• 使用预测模型,可以准确估计EE和CHO利用率.
• 模型适用于运行和划艇与校准.