使用计算机断层扫描进行自动肺细分的肺的量化,用于机械通风的急性呼吸困扰综合征患者的计算机断层扫描
Alice Marguerite Conrad1, Julia Zimmermann1, David Mohr1
1Department of Anesthesiology and Critical Care Medicine, Faculty of Medicine, University Hospital Mannheim, University of Heidelberg, Theodor-Kutzer Ufer 1-3, 68165, Mannheim, Germany.
Intensive care medicine experimental
|November 2, 2024
概括
在CT上自动肺部细分提供了一种公正但不精确的方法来测量急性呼吸困扰综合征 (ARDS) 患者的肺. 需要进一步验证临床应用.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 通过CT在ARDS中通过CT量化肺是复杂和耗时的,限制了常规诊断使用.
- 肺间热稀释 (TPTD) 在临床上用于测量血管外肺水 (EVLW),作为肺的指标.
- 人工智能 (AI) 现在可以实现自动CT肺部细分,但其对TPTD的验证是有限的.
研究的目的:
- 为了验证CT上的自动肺部细分,以对ARDS患者的TPTD进行肺的量化.
- 评估人工智能驱动的CT分析和TPTD测量之间的一致性和偏差.
- 评估AI辅助CT用于ARDS管理的临床可行性.
主要方法:
- 对145名ARDS患者进行同时进行胸部CT和TPTD的回顾性分析 (2016年1月至2021年12月).
- 使用手动和自动CT肺部细分估计的肺.
- 从CT衍生的与TPTD的EVLW测量结果的比较.
主要成果:
- 在自动CT细分和TPTD之间观察到低整体偏差 (-104毫升).
- 广泛的共识界限 (936毫升至-1144毫升) 表示显著的不精确性.
- 在13%的案例中,人工智能算法与手动细分的一致性很差;调整没有改善一致性.
结论:
- 在CT上自动肺部细分提供了一种不偏见但不精确的方法来测量机械通风ARDS患者的肺.
- 目前基于人工智能的CT分析需要进一步改进,以便在ARDS中可靠的临床使用.
- 在ARDS中,TPTD仍然是用于精确EVLW测量的更成熟的方法.
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