为PLRev"机械医学中的AI"20周年纪念特别期的邀请评论

科学领域:

• 综合生物力学,机械生物学和临床应用的跨学科领域.
• 专注于影响生物系统和疾病的机械力量.
• 利用人工智能 (AI) 进行先进的分析和应用.

背景情况:

• 机械医学研究机械力与生物过程之间的相互作用.
• 传统方法在分析复杂的机械生物相互作用方面面临挑战.
• 人工智能的出现为机械医学研究提供了新的计算工具.

研究的目的:

• 审查人工智能对机械医学关键方面的影响.
• 探索AI在生物力学,机械生物学,机械诊断和机械治疗中的作用.
• 突出AI整合在临床实践中的潜力和挑战.

主要方法:

• 关于机械医学中人工智能应用的当前文献的审查.
• 对人工智能在生物机械建模,细胞通路,诊断和治疗方面的影响进行分析.
• 讨论AI在使用患者数据个性化治疗策略中的作用.

主要成果:

• 人工智能提高了生物力学表征和建模的准确性.
• 人工智能加深了对细胞机械传导通路的理解.
• 通过机械诊断,人工智能能够更早地检测疾病,并通过个性化策略优化机械治疗.

结论:

• 人工智能融入机械医学为诊断和治疗提供了变革性的潜力.
• 个性化机械疗法策略是通过使用实时患者数据的AI进行优化.
• 在数据质量和人工智能的伦理临床整合方面仍然存在挑战.