无监督的宫细胞实例细分方法整合细胞特征

Yining Xie1, Jingling Gao2, Xueyan Bi3

  • 1College of Mechanical and Electrical Engineering, Northeast Forestry University, Harbin, 150040, China.

概括

这项研究引入了一种无监督的方法来细分宫细胞,这对于癌症诊断至关重要. 它利用细胞核-细胞质结构生成伪标签,改善模型训练而不需要手动注释.