对各种环境因素在遥感技术中的作用进行综合审查,以评估地表水质量
Mir Talas Mahammad Diganta1, Md Galal Uddin1, Azizur Rahman2
1Civil Engineering, School of Engineering, College of Science and Engineering, University of Galway, Ireland; Ryan Institute, University of Galway, Ireland; MaREI Research Centre, University of Galway, Ireland; Eco HydroInformatics Research Group (EHIRG), School of Engineering, College of Science and Engineering, University of Galway, Ireland.
The Science of the total environment
|November 3, 2024
概括
遥感 (RS) 有效地监测水质指标,如海洋中的甲基 (CHL). 然而,在复杂的沿海和内陆水域准确地检索CHL需要优化区域光学属性的算法.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感技术 遥感技术 遥感技术
- 水质监测 水质监测
背景情况:
- 卫星遥感 (RS) 对于具有成本效益的水质 (WQ) 评估至关重要.
- 叶绿素-a (CHL) 是轻化的一个关键指标,对WQ研究至关重要.
- 在公海 (案例1水域) 中,RS可靠,但在的,浅的过渡水域,沿海水域和内陆水域 (案例2水域) 面临挑战.
研究的目的:
- 评估远程传感 (RS) 产品,工具和技术,用于在过渡,沿海和内陆水域中检索叶绿素a (CHL).
- 在光学复杂的水域中确定CHL估计的局限性和挑战.
- 审查和分类CHL检索算法及其适用性.
主要方法:
- 将CHL检索算法分为实证模型,半实证模型,混合模型和数据驱动模型.
- 分析影响CHL估计的因素,包括CDOM,TSM,大气成分,阳光闪光和邻近效应.
- 审查现有的RS工具和技术用于WQ评估.
主要成果:
- RS提供了一种具有成本效益和及时的方法来监测WQ,特别是CHL.
- 从案例2水域中检索CHL的挑战来自光学复杂性和干扰因素.
- 存在四大类CHL检索算法,每个都有特定的数据要求和准确性考虑.
结论:
- 优化区域光学特征的CHL检索算法对于准确的基于RS的WQ评估至关重要.
- 为特定水体量身定制算法提高了卫星RS数据的可靠性.
- 将优化的RS技术与传统监测相结合,可以改善水资源管理策略.
