用光谱计算机断层扫描绘制的图全卷历史图分析,描述了胃癌中HER2的表达
Wei-Ling Zhang1, Jing Sun1, Rong-Fang Huang2
1Department of Radiology, Clinical Oncology School of Fujian Medical University & Fujian Cancer Hospital (Fujian Branch of Fudan University Affiliated Cancer Hospital), Fuzhou 350014, Fujian Province, China.
World journal of gastroenterology
|November 4, 2024
概括
谱计算断层扫描 (sCT) 图可以预测胃癌 (GC) 中的HER2过度表达. 对sCT图的基因组图分析,特别是第99百分位数,显示出作为在GC患者中HER2状态的非侵入性生物标志物具有前途.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 手术是主要的胃癌 (GC) 治疗方法,但对于非手术候选人来说,需要选择其他方法.
- 在15-20%的晚期GC中HER2过度表达会影响治疗决策.
- 谱计算断层扫描 (sCT) 量化材料组成;图 (IMs) 帮助GC诊断和预后.
研究的目的:
- 确定sCT IMs全体积组图分析是否可以预测GC中的HER2状态.
- 探索 HER2 阳性 GC 的新型成像生物标志物.
主要方法:
- 101名GC患者接受了手术前的sCT.
- 从sCT IM中提取了19个组图参数 (例如,平均值,std dev,,百分位数).
- 评估与HER2状态和临床病理因素的相关性;用于诊断性能的ROC曲线.
主要成果:
- 在HER2+与HER2-组中观察到的较低的组图值 (最大值,平均值,std dev,变异值,值,百分值) (P <0.05).
- GC分化和劳伦分类与HER2状态相关 (P=0.001,P=0.023).
- 第99百分位显示HER2状态识别的最高AUC (0.740) (76.2%的灵敏度,65.0%的特异性).
结论:
- 来自sCT IM分析的全损伤组织图谱参数是GC中HER2过度表达的潜在成像生物标志物.
- 第99百分位的sCT IM 基因图分析对于预测HER2状态特别有效.
- 这种非侵入性方法可以为HER2阳性GC的治疗决定提供指导.
