达菲:关于鱼类新鲜度问题的完整数据集
Eko Prasetyo1, Nanik Suciati2, Ni Putu Sutramiani3
1Department of Informatics, Faculty of Engineering, Universitas Bhayangkara Surabaya, Jl. Ahmad Yani 114, Surabaya 60231, Indonesia.
Data in brief
|November 4, 2024
概括
本研究引入了一套数据集,用于使用传感器数据和图像进行非破坏性的鱼类新鲜度检测. 它有助于开发评估鱼类质量的系统,并估计消费者和工业的恶化情况.
科学领域:
- 食品科学与技术 食品科学与技术
- 感官科学 感官科学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 评估鱼的新鲜度对于消费者安全和市场价值至关重要.
- 当前的方法往往依赖于主观的感官评估,缺乏客观性.
- 非破坏性技术为鱼类质量评估提供了一种创新的方法.
研究的目的:
- 为开发非破坏性鱼类新鲜度检测系统提供全面的数据集.
- 促进创建模型来估计鱼类质量恶化.
- 支持鱼类新鲜度分类的标准化.
主要方法:
- 收集的传感器数据 (MQ 135,TGS 2602) 和图像超过11天的鱼,鱼和金枪鱼.
- 根据印度尼西亚国家标准 (SNI) 2729-2013的参数进行了感官检查.
- 每天生成的传感器数据和图像为每种21只鱼.
主要成果:
- 数据集包括三种鱼类的多模式数据 (传感器,图像,感官).
- 能够开发机器学习模型来预测鱼的新鲜度.
- 为新鲜度降解的回归建模提供了基础.
结论:
- 该数据集对于推进非破坏性鱼类新鲜度评估技术具有价值.
- 促进海鲜行业的客观质量控制.
- 支持食品腐烂和保存方面的研究.
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