生成型人工智能对患者护理的实用性 骨骨折的护理咨询
Ariana L Shaari1, Disha P Patil1, Saad Mohammed2
1Department of Head and Neck Surgery, Rutgers New Jersey Medical School.
The Journal of craniofacial surgery
|November 4, 2024
概括
像ChatGPT这样的生成人工智能 (AI) 聊天机器人提供了关于下骨折的不准确和难以理解的信息,使他们不适合患者教育.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 患者教育 患者教育
背景情况:
- 患者越来越多地使用人工智能获取医疗信息.
- 关于下骨折的人工智能生成的内容缺乏对准确性和可读性的评估.
- 这项研究解决了了解人工智能对骨折患者查询的有用性的差距.
研究的目的:
- 评估通过ChatGPT版本3.5和4生成的下骨折信息的可读性和准确性.
- 为了确定人工智能生成的医疗信息是否适合患者消费.
主要方法:
- 使用专用工具生成了关于下骨折的20个以患者为中心的问题.
- 问题被输入到ChatGPT 3.5和4o.
- 使用弗莱什金凯德指标评估可读性;准确性由医学专家通过利克尔特尺度评估.
主要成果:
- 在ChatGPT 3.5和4o之间没有发现可读性或准确性的显著差异.
- 可读性得分高于患者材料的推值.
- 准确性很低,许多回复包含不准确或遗漏,使它们不适合患者使用.
结论:
- 聊天GPT生成的反应过于复杂,并包含关于下骨折的不准确性.
- 患者和医疗保健提供者应保持谨慎,并意识到AI在提供医疗信息方面的局限性.


