使用高光谱成像和改进的MobileViT网络检测果的早期伤
Mianqing Yang1, Guoliang Chen1, Feng Lv1
1College of Computer and Control Engineering, Northeast Forestry University, Harbin, China.
Journal of food science
|November 4, 2024
概括
通过高光谱成像和改进的MobileViT网络 (iM-ViT) 检测早期果伤,可以显著减少食物浪费. 这种先进的方法实现了高精度,为非破坏性伤检测提供了实用解决方案.
科学领域:
- 农业工程 农业工程
- 计算机视觉 计算机视觉
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 收获后的果伤造成了巨大的经济损失和食物浪费.
- 准确,及早地检测伤对于质量控制和减少废物至关重要.
研究的目的:
- 开发一个改进的轻量级网络,用于早期的果伤检测,使用高光谱成像.
- 为了提高实际应用的伤检测准确性和效率.
主要方法:
- 使用高光谱成像 (397.661003.81 nm) 来获取果图像.
- 图像预处理和特征提取使用了Otsu值和主要组件分析.
- 开发并验证了具有深度可分离卷积的改进的MobileViT网络 (iM-ViT).
主要成果:
- iM-ViT网络在检测早期果伤方面取得了卓越的性能.
- F1分数和测试准确率分别达到0.99%和99.07%.
- 除研究证实了深度可分离卷积和局部特征在改善检测方面的有效性.
结论:
- 拟议的iM-ViT网络为非破坏性早期果伤检测提供了强大而准确的解决方案.
- 这种轻量级网络在移动或在线质量检查系统中具有潜在的应用.
- 这些发现为减轻果生产和供应链中的食物浪费提供了宝贵的参考.


