新的评分系统用于预测柔性尿道透视后无结石率的灵活性尿道透视 lithotripsypsy

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 内分泌病学 在内分泌病学.
• 医学成像医学成像

背景情况:

• 灵活的尿道透镜与激光光 (fURSL) 是对结石的常见治疗方法.
• 在fURSL后预测无石头率 (SFR) 对于患者管理和治疗规划至关重要.

研究的目的:

• 调查影响结石无结石率 (SFR) 的因素.
• 使用预后因素开发SFR的预测模型.
• 为预测fURSL结果构建一个名ogram.

主要方法:

• 对252名用fURSL治疗的患者进行了回顾性分析.
• 评估临床数据,石头特征 (大小,位置,CT值,STPR) 和操作时间.
• 使用多变量考克斯回归和构建名图的两个预测模型的开发.

主要成果:

• 石头位置,直径 (D1,D2),CT值 (SCTV),石头/横向过程像素比率 (STPR) 和操作时间是重要的因素.
• 模型1 (D1,位置,SCTV) 和模型2 (D2,位置,STPR) 显示出高预测准确度 (C指数为0.924和0.895).
• 命名图显示出高可预测性,两种模型之间没有显著差异.

结论:

• 石头的位置,大小和密度 (SCTV,STPR) 是fURSL后SFR的重要预测因素.
• 基于这些因素的评分系统可以指导结石的最佳治疗策略选择.
• 开发的诺米图准确地预测了石头的清除,有助于临床决策.