使用机器学习进行SAR图像集成,用于使用机器学习对曼彻尔湖湿地动态的多时分析
Wang Chaoyong1,2, Rana Waqar Aslam3, Abdul Quddoos3
1Key Laboratory of Coalbed Methane Resources & Reservoir Formation Process, Ministry of Education, Jiangsu, Xuzhou, 221008, China.
Scientific reports
|November 4, 2024
概括
曼查尔湖 (Manchar Lake) 是一个湖泊.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 生态生态学 生态生态学
背景情况:
- 曼查尔湖是巴基斯坦最大的淡水湿地,面临着气候变化和人类活动带来的生态威胁.
- 迫切需要数据驱动的保护策略,以可持续地管理这个重要的生态系统.
研究的目的:
- 分析曼彻尔湖生态系统从2015年到2023年的动态变化,使用多传感器遥感.
- 为明智的管理决策提供对湿地动态的全面了解.
主要方法:
- 综合 Sentinel-1 合成孔径雷达 (SAR) 和 Sentinel-2 多光谱图像.
- 使用光谱指数和地形数据 (TWI) 评估湿地范围,植被健康 (EVI) 和土地利用模式.
- 在所有研究年实现了超过92%的分类准确度.
主要成果:
- 水体面积波动:318.5平方公里 (2015) 到397.0平方公里 (2019) 然后是369.9平方公里 (2023).
- 植被覆盖面从405.5平方公里 (2019年) 显著增加到1081.6平方公里 (2023年),EVI恢复.
- 农业面积从2015年的118.4平方公里扩大到2023年的498.0平方公里.
结论:
- 遥感有效量化了曼彻尔湖复杂的生态系统动态.
- 研究结果强调了自然过程和人类压力的相互作用,需要适应性管理.
- 紧急的保护策略对于曼彻尔湖的弹性至关重要.
