在ED访问中比较移民身份的归算方法:使用电子医疗记录的含义
Sarah Axeen1,2, Anna Gorman3, Todd Schneberk1,4
1Department of Emergency Medicine, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, California, USA.
对电子健康记录 (EHR) 的归算方法进行比较,显示无证移民使用的行为健康服务较少,而且被录取的可能性较小. 研究人员应该使用行政数据来获得更好的洞察力.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 公共卫生 公共卫生
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 电子健康记录 (EHR) 对于了解无证移民的健康需求是有价值的.
- 由于缺乏经过验证的数据,在EHR中准确识别移民身份具有挑战性.
- 目前用于近似移民身份的方法引入了偏见,影响了研究结果.
研究的目的:
- 为了比较不同的归算方法来识别电子健康记录数据中的未经记录的患者.
- 评估各种方法近似移民身份引入的偏见.
- 为研究无证移民人口的医疗需求和护理利用提供信息.
主要方法:
- 在洛杉矶卫生服务部利用了2016-2019年的急诊室 (ED) 访问数据.
- 包括18岁及以上的患者,不包括空的遭遇记录.
- 创建了三个组 (美国出生的,外国出生的,有文件的,没有文件的) 使用逻辑与统计归算.
主要成果:
- 逻辑和统计归算方法都产生了对行为健康 (BH) ED遭遇和住院患者入院的可比估计.
- 与美国出生的个人相比,无证移民在ED中BH诊断的可能性较低.
- 没有证件的移民比美国出生的患者更不可能被接收或从ED转移.
结论:
- 研究人员应该将行政数据与电子健康记录集成在一起,以研究无证人口,有利于对状态估计的逻辑归算.
- 仅仅依靠付款人身份 (例如,受限制的医疗补助) 作为代理,可以对无证移民的调查结果产生偏见.
- 随着医疗补助计划对无证移民的扩大,统计分配可能会变得更可取.
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