人工智能在MASH患者治疗反应阶段化和评估中的作用
Reha Akpinar1,2, Davide Panzeri3, Camilla De Carlo1,2
1Department of Pathology, IRCCS Humanitas Research Hospital, Milan, Italy.
Frontiers in medicine
|November 5, 2024
概括
人工智能 (AI) 提供了一种更敏感的方法来评估MASH患者的肝纤维化,改善治疗反应评估. 人工智能对MASH患者纤维化的分析显示,治疗后出现了显著的变化.
科学领域:
- 肝病理学和数字病理学
- 人工智能在医学诊断中的应用
背景情况:
- 纤维化阶段对MASH疾病进展至关重要,但目前的半定量评估缺乏敏感性.
- 准确的纤维化评估对于监测MASH患者治疗反应至关重要.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 在MASH患者肝纤维化特征的临床影响.
- 评估AI在识别纤维化异质性和治疗诱导的修改方面的能力.
主要方法:
- 包括60名MASH患者,其中17人接受治疗后活检.
- 使用人工智能分析了Sirius Red数字幻灯片 (SR-WSI),提取了超过30个特征,包括估计的原体面积 (ECA) 和原体 (EnC).
- 人工智能衍生的纤维化指标与组织病理阶段和治疗结果进行了比较.
主要成果:
- 人工智能证明了ECA和EnC在纤维化阶段 (F2-F4,p<0.0001) 的显著,渐进的增加.
- 在基因病理上相似的病例中,AI确定了纤维化异质性.
- 在76%的患者中,人工智能检测到治疗后纤维化变化,超过了传统的组织病理学 (56%).
结论:
- 人工智能为肝纤维化提供了连续的,非分类的特征,超越了传统的分期.
- 人工智能增强了MASH治疗反应的识别,为临床管理提供了更敏感的工具.
