在exergames中感知效率和运动质量:对最近出版物的范围审查
Sebastian Dill1, Philipp Niklas Müller2, Polona Caserman2
1KIS*MED (AI Systems in Medicine), Technical University of Darmstadt, Darmstadt, Germany.
JMIR serious games
|November 5, 2024
概括
强度游戏可以增强身体活动,但目前的方法很少评估运动质量,从而增加受伤风险. 本次审查建议使用现有的传感器进行游戏和运动分析,以提高游戏的有效性和安全性.
科学领域:
- 卫生科学 卫生科学 卫生科学
- 计算机科学 计算机科学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 身体活动对健康至关重要,但西方社会的健身水平正在下降.
- 运动游戏提供了一个有希望的工具,通过将运动与游戏相结合来增加身体活动.
研究的目的:
- 审查最近关于运动效果和运动质量评估的研究.
- 确定用于评估运动效率和运动质量的传感方式.
- 分析运动传感数据如何在运动游戏研究中使用.
主要方法:
- 在ACM数字图书馆,PubMed和IEEE Xplore (2015-2023) 的系统文献搜索.
- 资格标准包括同行评审的研究,使用传感器数据评估游戏效果.
- 最初选了343项研究,结果有67项符合条件的研究进行分析.
主要成果:
- 心率 (HR) 是有效性的最常见的重要标志 (n=52).
- 微软Kinect是最常见的游戏传感器 (n=26).
- 游戏和评估的传感器通常是分开的,很少评估运动质量.
结论:
- 在运动游戏中缺乏运动质量评估可以降低效率并增加受伤风险.
- 建议使用相同的传感器进行游戏输入和运动质量评估.
- 突出了运动识别和传感方面的最新进展,以改进运动游戏设计.
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