使用血生物标志物开发和验证一种模型,用于早期预测肉牛的剩余料摄入量
H M Aboshady1, E Jorge-Smeding2, S Taussat3
1Université Clermont Auvergne, INRAE, VetAgro Sup, UMR Herbivores, 63122 Saint-Genès-Champanelle, France; Animal Production Department, Faculty of Agriculture, Cairo University, Giza,Egypt.
Animal : an international journal of animal bioscience
|November 5, 2024
概括
血生物标志物可以预测年轻肉牛的料效率,帮助精确养. 以前识别的标记物在早期肥阶段仍然可靠,使其能够准确预测剩余料摄入量 (RFI) 的特定饮食模型.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 营养生物化学 营养生物化学
- 畜牧业生产 畜牧业生产
背景情况:
- 肉牛的精准养需要在肥胖过程的早期准确预测料效率.
- 在晚期增肥阶段发现的等离子体生物标志物需要在早期阶段评估它们的可靠性.
- 剩余料摄入量 (RFI) 是料效率的一个关键指标,具有基于生物标志物的预测潜力.
研究的目的:
- 评估之前识别的血生物标志物在早期肥期间对RFI的预测能力.
- 开发和验证使用早期生物标志物对RFI的特定饮食预测模型.
- 确认生物标志物在早期和晚期肥阶段之间的可重复性.
主要方法:
- 从食玉米或草食的群体中选择了64只具有极端RFI值的夏洛莱公牛.
- 在料效率测试开始时,对630种代谢物,15N自然丰度,胰岛素和IGF-1的血样本进行分析.
- 使用已确认的RFI生物标志物的物流回归模型的开发和外部验证.
主要成果:
- 七个先前识别的血生物标志物在早期仍有能力区分高RFI和低RFI的动物.
- 五个生物标志物 (肌素,β-氨酸,TG18:0_34:2,对称二甲基氨酸,PC aa C30:2) 在饮食中很常见;两个是特定于饮食的 (草的IGF-1,玉米的isoleucine).
- 经过验证的预测模型在外部验证中实现了>80%的准确性 (AUC>0.80) 和>85%的正确分类,具有中等到高的生物标志物可重复性.
结论:
- 已建立的血生物标志物可靠地预测早期肥肉牛的料效率.
- 使用肌素,IGF-1或PC aa C30:2的特定饮食预测模型显示出高准确性和可重复性.
- 经过验证的模型可以支持精准养和繁殖计划,以优化肉牛生产效率.
