开发基于人工智能的应用程序,用于在口腔内照片上检测空指数
Niha Adnan1,2, Syed Muhammad Faizan Ahmed1, Jai Kumar Das3
1Department of Surgery, Aga Khan University Hospital, Karachi, Pakistan.
Scientific reports
|November 5, 2024
概括
一个人工智能 (AI) 智能手机应用程序在口腔内照片中有效检测牙腐烂,显示性能与初级牙医相提并论. 这种人工智能工具有助于评估社区一级疾病减少的人口虫指数.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 牙腐烂 (牙腐烂) 是一个重要的全球口腔健康问题.
- 准确和早期发现牙对于有效的治疗和预防至关重要.
- 当前的诊断方法可能是主观的,资源密集的.
研究的目的:
- 评估人工智能智能手机应用程序在口腔内照片上检测牙衰变的有效性.
- 将AI应用程序的诊断性能与初级牙医进行比较.
- 探索人工智能在公共卫生牙科中对虫评估的潜力.
主要方法:
- 采用了7465张口内图像的数据集来训练YOLOv5s模型用于衰变检测.
- 经过训练的模型被集成到智能手机应用程序中.
- 人工智能应用程序的性能直接与初级牙医的性能进行了比较,使用70张照片.
- 使用可解释的AI技术来解释AI的决策.
主要成果:
- 基于YOLOv5s的AI应用实现了高性能指标:90.7%的精度,85.6%的灵敏度和88.0%的F1得分.
- 初级牙医的得分较低:精度为83.3%,灵敏度为64.1%,F1得分为72.4%.
- 人工智能应用在虫检测方面表现与初级牙医相比或优于初级牙医.
结论:
- YOLOv5s算法在口内照片上有效检测牙衰变.
- 人工智能智能手机应用程序显示出作为牙科专业人员可靠工具的潜力.
- 这项技术可以帮助评估人口水平的虫指数,有助于减少疾病负担.
