革命性脊柱干预:对当代外科手术中人工智能技术应用的系统审查

科学领域:

• 神经外科 神经外科
• 医疗信息学 医疗信息学
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 擅长识别大型数据集中的复杂模式,提供超出人类观察范围的见解.
• 了解脊柱手术的复杂动态及其对患者预后的影响对于推进患者护理至关重要.
• 人工智能的能力越来越重要,用于分析脊柱手术和结果的多方面的方面.

研究的目的:

• 在脊椎外科领域界定人工智能的多样性作用和应用.
• 审查当前关于人工智能对脊柱疾病管理和外科干预的贡献的文献.
• 要强调人工智能如何提高手术决策和脊柱手术中的患者预后.

主要方法:

• 在PubMed数据库上从1992年到2023年进行了全面的文献搜索.
• 关键词包括"人工神经网络"",深度学习"",人工智能"",脊柱"",手术"",术前"和"术后".
• 从最初检索的1,182个出版物中选择了符合纳入标准的90篇文章.

主要成果:

• 人工神经网络 (ANN) 在脊柱疾病管理中具有显著的实用性.
• 关键应用包括评估外科指标,协助外科手术程序,并预测手术前结果.
• 人工智能有效地估计了手术并发症和不良事件的发生,有助于风险评估.

结论:

• 人工智能为增强脊柱手术提供了强大的工具.
• 人工智能应用范围从手术前规划到手术内辅助和术后结果预测.
• 人工智能技术的整合有望改善手术结果,提高患者的生活质量.