一个新的自动化管道来评估MR光谱质量控制:比较当前的标准和手动评估
Bodhi Beroukhim1, Skyler McComas1, Julie M Joyce1,2
1Center for Clinical Spectroscopy, Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
概括
一个新的自动化管道,VECTORS,改善了磁共振光谱数据质量控制. 它可以有效地检测手册审查和标准指标错过的文物,确保可靠的临床诊断和可重复的研究.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 频谱学是一种光谱学.
背景情况:
- 磁共振光谱 (MRS) 的采用受到缺乏共识数据质量控制 (DQC) 过程的限制.
- 在MRS中DQC不良可能导致不可靠的临床诊断和不可重现的研究结果.
- 目前的DQC方法,包括手动评估和标准定量指标 (例如SNR,线宽,模型合适),不足以全面检测文物.
研究的目的:
- 引入VECTORS (共振光谱的视觉评估控制技术),这是一个新的自动化DQC管道,用于MRS.
- 开发一个自动化系统,量化手动DQC标准并检测常见的文物.
- 将VECTORS的性能与手动评级和标准定量指标进行比较.
主要方法:
- 在110名年轻成年人 (3T,短回声CSI) 的7180个MRS光谱上进行了手动DQC评级.
- 四名审稿人评估了文物和代谢物位置的光谱,这一过程需要180多个小时.
- VECTORS被开发用于检测像重复峰值,垂直转移和改变代谢物峰值形状 (Glx,mI) 这样的工件.
主要成果:
- 手动评级没有显示与标准定量指标的单调相关性.
- VECTORS成功地识别了手动审查中遗漏的质量差的光谱.
- 矢量标志着126个额外的质量差的光谱,标准指标错误地将其归类为质量好.
结论:
- 标准的定量指标不足以检测MRS中的所有DQC文物.
- 手动DQC是劳动密集型的,主观的和不可重复的.
- VECTORS为MRS DQC提供了一个高效,客观和可重复的解决方案,补充了标准指标.
