开发和验证基于血液生物标志物的预测模型,用于HBV相关的肝细胞癌

科学领域:

• 肝病学和瘤学 肝病学和瘤学
• 传染性疾病 传染性疾病
• 血液学 血液学 血液学

背景情况:

• 乙型肝炎病毒 (HBV) 感染是肝细胞癌 (HCC) 的主要原因之一.
• 急性细菌感染可以影响免疫和血液学参数,可能会混HBV相关HCC的预测模型.
• 确定可靠的预测因子对于早期检测和治疗HBV相关的HCC至关重要.

研究的目的:

• 通过拉索回归来确定HBV相关HCC的最佳预测因子.
• 建立一个强大的HBV相关HCC的预测模型.
• 研究急性细菌感染对预测因素的影响.

主要方法:

• 对5441名接受CBC和CRP检测的患者进行了回顾性分析.
• 不包括急性细菌感染 (CRP<10 mg/L).
• 在培训和验证集上应用拉索和后勤回归来识别预测因素.

主要成果:

• 研究小组之间观察到年龄,性别和血液参数的显著差异.
• 与HBV相关的HCC的最佳预测因素包括性别,年龄,MONO,EO%,MCHC,MPV和PCT.
• 急性细菌感染显著影响了免疫,红细胞和血小板系统.

结论:

• 急性细菌感染会改变免疫和血液状况,影响预测准确度.
• 性别,年龄,MONO,EO%,MCHC,MPV和PCT在排除急性细菌感染后,是HBV相关HCC的有效预测因素.
• 开发的模型有助于临床预测HBV感染患者的HCC发展.