同时多切片fMRI人工物的表征和缓解:同时切片中的多带人工物回归

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 磁共振成像 (MRI) 是一种磁共振成像技术.

背景情况:

• 同时的多切片 (多带) 加速是功能性MRI (fMRI) 的常见技术.
• 这种加速度方法可能会引入新的信号工件.
• 在多频段fMRI数据中,在同时获取的切片之间观察到一个以前未报告的共享信号工件.

研究的目的:

• 在多频段fMRI数据中展示和描述一种新奇的工件.
• 提出和验证一种新的方法来检测和纠正这个文物.
• 评估拟议方法在改善fMRI数据质量和后续分析方面的有效性.

主要方法:

• 研究休息状态和基于任务的多频段fMRI数据集,包括人类连接组项目 (HCP) 和青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究数据.
• 开发和应用同时切片的多频段文物回归 (MARSS),是一种基于回归的文物检测和校正技术.
• 对MARSS与sICA+FIX无声化方法进行比较.

主要成果:

• 马尔斯成功地减轻了未处理的多频段fMRI数据中存在的共享信号工件.
• 正确的信号表现出一些特征,表明它是非神经的,神经血管系统的流行率高于灰质.
• 马尔斯减少了sICA+FIX无法捕获的残留文物信号,从而改善了信号噪声比和降低了变化系数.
• 马尔斯校正减轻了任务beta中的原始空间模式,并影响了二级统计分析.

结论:

• 在多频段fMRI中,MARSS是一种有效的方法来检测和纠正新型人工物.
• 该方法提高了数据质量,提高了信号与噪声比,并改进了fMRI分析中的统计结果.
• 建议使用MARSS与多频段fMRI数据集,特别是那些具有中度至高加速度因子的数据集,以及现有的无声化技术.