20年来克罗恩病手术的风景:机器学习的见解

科学领域:

• 胃肠病学和外科手术
• 图书计量学和数据科学

背景情况:

• 克罗恩氏病是一种严重的炎症性肠病,发病率和流行率不断上升.
• 对克罗恩病的手术干预的研究已经大大扩大.
• 了解外科研究的风景对于推进患者护理至关重要.

研究的目的:

• 描述克罗恩病手术研究的主要主题和整体研究格局.
• 在过去二十年中,确定外科管理的趋势和重点领域.
• 为未来的研究方向提供参考资料.

主要方法:

• 在Web of Science核心数据库中对2000年至2020年的研究进行了全面的文献搜索.
• 隐性迪里克莱特分配 (LDA) 是一种机器学习算法,用于主题建模.
• 数据分析和可视化使用R软件,CiteSpace和Gephi进行.

主要成果:

• 总共分析了3,697个出版物,其中美国的贡献率领先.
• 确定的主要研究集群包括疾病评估,手术治疗,并发症,危险因素,流行病学,诊断,向治疗和复发.
• 在肠道细胞表达,周囊管理和腹腔镜与开放手术方法之间观察到高度的研究兴趣.

结论:

• 这份图书统计分析绘制了克罗恩病手术研究的演变.
• 它强调了持续关注的领域和该领域的新兴趋势.
• 这些发现为克罗恩病手术的未来研究和临床实践提供了宝贵的前景.