一个新的ICT系统结合了肌电图和昏迷恢复尺度 - - 经过修订,以支持意识障碍的诊断过程

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 临床评估 临床评估
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 意识障碍 (DoCs) 存在诊断挑战,当前的行为评估,如昏迷恢复量表修订 (CRS-r),具有显著的错误诊断率 (~40%).
• 指导方针建议整合神经生理学措施,以提高DoC评估准确性.
• 表面电肌图 (sEMG) 为捕获电生理学数据提供了一个实用的床头解决方案.

研究的目的:

• 引入和评估STRIVEfc系统,一种可穿戴设备,用于在DoC患者中同时进行CRS-r和sEMG记录.
• 分析自愿肌肉活动的sEMG信号,以区分DoCs内的诊断状态.
• 通过整合sEMG数据来开发仪器化CRS-r评分 (ICRS-r),以提高诊断能力.

主要方法:

• 在40个会议中使用了STRIVEfc系统,对33名DoC患者进行了治疗,在CRS-r给药期间记录了四个sEMG通道.
• 分析了超值 (OT) 肌肉活动的sEMG数据,量化其持续时间,幅度和频率.
• 在被诊断患有不反应性清醒综合征 (UWS) 和最小意识状态 (MCS) 的患者之间比较了OT特征.

主要成果:

• 在最小意识状态 (MCS) 中的患者表现出明显更多且持续时间更长的超过值 (OT) 的肌肉活动,与不响应的清醒综合征 (UWS) 患者相比.
• 仪器化CRS-r (ICRS-r) 评分,结合sEMG数据,在16个UWS会话中的9个中确定了潜在的更高层次的功能,表明MCS.
• STRIVEfc揭示了通过标准临床观察无法检测到的微妙肌肉模式.

结论:

• 与sEMG结合的STRIVEfc系统提供了客观的神经生理学数据,补充了DoC患者的行为评估.
• 这种方法改善了患者功能能力的表征,并支持更准确的诊断,可能减少误诊率.
• 可穿戴的sEMG技术为推进意识障碍的评估和管理提供了一个有希望的途径.