在深度镇静下进行复杂的电生理学程序期间对通过皮肤的二氧化碳监测进行前性随机评估:TRACES试验

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 麻醉学 麻醉学
• 医疗监测 医疗监测

背景情况:

• 干预性电生理学程序需要深度镇静,以使患者舒适和不动.
• 镇静可以导致呼吸系统抑郁,增加高头,缺氧和低血压的风险.
• 在电生理学中的标准监测可能无法完全捕捉呼吸系统的损害.

研究的目的:

• 评估在电生理学程序中在深度镇静过程中添加通过皮肤进行的CO2监测到标准监测的影响.
• 评估持续的二氧化碳监测是否通过预防呼吸系统不良事件来提高患者的安全性.

主要方法:

• 一项前性随机研究,涉及726名在深度镇静下接受电生理程序的患者.
• 患者被分配到标准监测或标准监测与持续的穿皮CO2监测 (TCM-组).
• 主要终点是氧和度低于90%和异常静脉血气分析的复合结果.

主要成果:

• 在TCM组 (54.8%) 和标准组 (56.5%) 的初级复合终点中没有发现显著差异.
• 然而,标准组经历了显著更多的外围静脉CO2部分压力增加 (>30%从基线) 和较低的静脉pH (<7.25) 的情况.
• 这表明TCM可以识别显著的二氧化碳升高和酸性疾病,这种情况在标准方法中并不总是明显的.

结论:

• 通过皮肤进行的二氧化碳监测并没有显著降低本研究中的初级复合终点.
• 在电生理学中,在深度镇静期间,持续的TCM监测有效地识别和减轻了显著的二氧化碳升高和呼吸系统酸化.
• 在复杂的程序中,TCM为呼吸系统监测提供了有价值的辅助.