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Yunhui Liu1, Tieke He1, Tao Zheng1
1State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing, 210023, China.
这项研究引入了一个新的无负值目标,用于图形对比学习 (GCL),以提高节点表示统一性. 新方法提高了没有负样本的统一性,降低了计算成本和内存使用量.
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主要成果:
结论: