人工智能与手动选择潜在的外科住院医生相比

科学领域:

• 医疗教育 医学教育
• 人工智能的人工智能
• 居住地选择 选择 选择

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在成为提高客观性和减轻在居住计划申请人选中的偏见的工具.
• 这项研究将AI软件选与单一的程序主任 (PD) 进行比较,用于在一般外科住院申请中进行面试选择.

研究的目的:

• 通过人工智能软件选择面试的申请人池与单个项目主任 (PD) 进行比较.
• 评估人工智能和人类审查员在面试选择中的差异和重叠.

主要方法:

• 一个单一的PD使用加权偏好选了1235个通用外科住院申请.
• 一个平行的人工智能软件,由同一个PD编程,选了同一个申请人池.
• 统计分析包括千平方,ANOVA和独立的双面t测试来比较选定组.

主要成果:

• 在PD-selected和AI-selected申请人之间只发现了7.3%的重叠.
• 与PD选择相比,AI选择的结果是明显更多的白人/西班牙裔申请人,AOA荣誉社会成员和出版物.
• 当重叠的申请人被审查时,AI选择了更多的美国医学毕业生,更少的签证赞助申请人,更年轻的候选人,更高的USMLE Step 2 CK分数,以及更多的出版物.

结论:

• 在AI和PD选择的申请人池之间存在显著的差异,即使AI是由PD培训的.
• 人工智能可以作为一个有价值的工具在居住选择,但不应该完全取代人类审查.
• 机构应该仔细分析AI模型在特定环境中的性能,以了解其对受访者选择的影响.