基于人工智能的预后生物标志物的验证,用于患有寡头细胞瘤的化敏感前列腺癌的患者

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 前列腺癌研究 研究前列腺癌
• 生物标志物开发 生物标志物开发

背景情况:

• 精细卵性割敏感前列腺癌 (omCSPC) 的管理需要改进的预后和预测工具.
• 目前的策略缺乏指导OMCSPC患者治疗的准确性.

研究的目的:

• 评估多式人工智能生物标志物 (MMAI) 在男性omCSPC的预后和预测性能.
• 评估MMAI与整体存活率 (OS),割抵抗性前列腺癌 (TTCRPC) 的时间和无转移存活率 (MFS) 的关联.

主要方法:

• 一项多中心回顾性研究分析了222名患有omCSPC的男性.
• 包括来自STOMP和ORIOLE试验的51名患者,比较观察与转移导向治疗 (MDT).
• 来自组织病理学和临床数据的MMAI得分; 评估了OS,TTCRPC和MFS.

主要成果:

• 在整体队列中,高MMAI得分与更差的OS和更短的TTCRPC有显著的相关性.
• 在多变量分析中,MMAI仍然是OS的唯一显著预测因素.
• 在试验子集中,高MMAI预测了MDT改善的MFS,表明对治疗反应的潜在预测作用.

结论:

• 在OMCSPC中,ArteraAI MMAI生物标志物证明了OS和TTCRPC的预后价值.
• MMAI可以预测对转移导向治疗的反应,为个性化治疗提供了潜在的工具.
• 需要在更大的前列腺癌队列中进一步验证.