为NIH HEAL IMPOWR和MIRHIQL临床试验数据共享来适应开源Gen3平台和网络:定制,云转型和优化

科学领域:

• 临床信息学 临床信息学
• 数据科学数据科学数据科学
• 翻译研究是翻译研究.

背景情况:

• 慢性疼痛和阿片类药物使用障碍对公众健康构成重大挑战.
• 有效的研究需要安全,可访问和协调的临床试验数据.
• 现有的数据基础设施往往缺乏整合不同类型数据的灵活性.

研究的目的:

• 开发一个决策框架,策略和软件,用于部署结合慢性疼痛和阿片类药物使用的临床试验数据 commons.
• 利用开源的Gen3平台和Kubernetes为一个强大的和可扩展的数据基础设施.
• 创建一个安全的存储库,用于协调,公平的数据 (可查找,可访问,可互操作,可重复使用).

主要方法:

• 为特定的网络需求 (NIH HEAL IMPOWR和MIRHIQL) 调整了开源Gen3平台和Kubernetes.
• 定制的Gen3架构,迁移的云托管,以及优化的数据摄入和协调.
• 在Kubernetes环境中实施安全和合规措施,并增强用户体验.

主要成果:

• 在Gen3平台上成功部署了IMPOWR数据共享.
• 建立了一个模块化架构,支持各种临床试验数据.
• 实现自动化数据管理,精细的访问控制,审计和用户友好的界面.

结论:

• 韦克森林IDEA-CC Gen3数据共享是慢性疼痛和成研究的重大进展.
• 提供一个安全,可扩展的存储库,用于发现协调,公平的数据.
• 学到的经验教训强调吸引专家,灵活的基础设施,并利用开源平台为未来的数据共享开发.