创新的混合灰狼粒子群优化用于计算输电线路参数
Muhammad Suhail Shaikh1, Haoyue Lin1, Gengzhong Zheng1
1School of Physics and Electronic Engineering, Hanshan Normal University, Guangdong, 521000, China.
一个新的混合算法,HGWPSO,通过将灰狼优化器 (GWO) 和粒子群优化 (PSO) 结合起来来增强传输线 (TL) 电容计算. 这种方法提高了复杂的捆绑导体配置的准确性和融合速度.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 计算电磁学 计算机电磁学
- 优化算法 优化算法
背景情况:
- 精确的输电线路 (TL) 参数,特别是电容,对于电力系统的效率和可靠性至关重要.
- 现代电力网络中复杂的捆绑导体配置为TL参数估计带来了重大计算挑战.
- 传统的TL参数计算优化方法受到有限的探索和缓慢的融合的影响.
研究的目的:
- 引入一种新的混合优化算法,HGWPSO (带有粒子群优化的混合灰狼优化器),用于增强TL参数计算.
- 通过整合粒子优化 (PSO) 的探索能力来提高灰狼优化器 (GWO) 的开发能力.
- 准确估计各种捆绑导体配置 (2,3和4捆绑) 的TL电容.
主要方法:
- 开发和实施HGWPSO混合算法.
- 使用CEC_19基准函数对HGWPSO的性能评估.
- 使用HGWPSO计算不同捆绑配置的TL电容,并与现有的优化技术进行比较.
主要成果:
- 与其他方法相比,HGWPSO在合速度和全球最佳位置方面表现出优越的性能.
- 该算法实现了0.15% (测试案例1) 4.85% (测试案例2) 和2.84% (测试案例3) 的平均百分比减少.
- 实验分析证实了HGWPSO在精确估计复杂捆绑导体设置的TL电容方面的有效性.
结论:
- HGWPSO算法在估计输电线路电容方面取得了重大进展,特别是在捆绑导体方面.
- 混合方法有效平衡勘探和开采,导致更快的融合和更准确的结果.
- HGWPSO提供了一个强大的解决方案,用于解决现代输电线路参数计算中固有的复杂性.
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