使用酶辅助多色可视化平台对前列腺癌患者进行智能查
Ruomei Teng1, Ming Li1,2, Zikang Chen1
1College of Material, Chemistry and Chemical Engineering, Key Laboratory of Organosilicon Chemistry and Material Technology, Ministry of Education, Department of Orthopedics, Hangzhou Normal University Affiliated Hospital, Hangzhou Normal University, Hangzhou, Zhejiang, 311121, China.
Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
|November 8, 2024
概括
一种新方法使用氨酸氧化酶和多色平台来检测尿液中的前列腺癌 (PCa) 生物标志物. 这种快速,智能的方法为早期PCa查提供了方便和可靠的工具.
科学领域:
- 生物标志物检测检测 生物标志物检测
- 纳米技术纳米技术
- 临床诊断 临床诊断 临床诊断 临床诊断
背景情况:
- 早期发现前列腺癌 (PCa) 对于有效治疗至关重要.
- 氨酸 (Sar) 是PCa的关键早期指标,但其在临床样本中的量化具有挑战性.
研究的目的:
- 开发一种方便,可靠和智能的策略,通过量化尿液中的色素来选PCa.
- 为信号报告创建一个纳米酶辅助的多色智能可视化平台.
主要方法:
- 集成的氨酸氧化酶 (SOX) 用于氨酸的特定识别.
- 利用纳米酶辅助的多色平台与Fe-MOFs和金纳米棒 (Au NRs) 进行信号生成.
- 使用手机摄像头从多色信号中提取RGB值进行分析.
主要成果:
- 传感器表现出极好的线性,具有可胺度 (1-60 × 10-6 m) 和低检测极限 (0.12 × 10-6 m).
- 通过分析特定的RGB颜色值,PCa诊断可以在15分钟内实现.
- 该平台有效地检测到PCa患者和健康个体之间的萨科辛水平的微妙差异.
结论:
- 开发的酶辅助多色智能可视化平台为PCa查提供了快速而准确的方法.
- 这种方法为设计用于在生物样本中检测生物标志物的新型探针提供了有价值的指导方针.
