在多发性硬化症患者中,对脑MRI的自动评估显著减少了阅读时间
Victoria Sieber1, Thilo Rusche1, Shan Yang2
1Department of Neuroradiology, University Hospital Basel, Basel, Switzerland.
Neuroradiology
|November 8, 2024
概括
人工智能 (AI) 显著减少了放射科医生花费在评估多发性硬化症 (MS) 病变的磁共振成像 (MRI) 的时间. 这种人工智能辅助的方法提高了评估新增,扩张和增强对比度的MS病变的效率.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
- 神经学 神经学
背景情况:
- 对多发性硬化症 (MS) 病变的磁共振成像 (MRI) 评估是耗时且容易出现错误的.
- 评估新的,扩大和增强对比度的MS病变需要放射科医生的大量努力.
研究的目的:
- 为了评估人工智能辅助的MRI对MS病变的评估的时间效率.
- 为了确定人工智能是否可以加速放射科医生的阅读过程.
主要方法:
- 一位放射科医生手动评估了35名多发性硬化症患者的MRI,然后在AI的协助下进行了MRI.
- 记录了阅读时间,并将手动和人工智能辅助评估进行了比较.
- 分析了后续扫描,以观察研究期间阅读时间的变化.
主要成果:
- 人工智能辅助将平均阅读时间减少了2.83分钟 (p < 0.001).
- 放射科医生在随访期间的阅读时间稳步减少,AI在随访期间进一步显著减少这些时间 (p < 0.001).
- 人工智能显著减少了基线阅读时间,从5.04分钟减少到1.59分钟.
结论:
- 对于MS患者来说,人工智能辅助的MRI读数比手动评估更省时.
- 整合人工智能工具可以简化多发性硬化症的放射性评估.
- 人工智能在后续评估期间减少阅读时间方面特别有前途.
