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Anna Iliushina1, Gleb Mazanov1, Sergey Nesteruk1
1Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow 121205, Russia.
这项研究引入了一个以数据为中心的管道,以改进使用计算机视觉对家庭废物进行分类. 通过将伪注释和数据增强相结合,该系统显著提高了废物细分的准确性,使分类更有效和更具成本效益.
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