在潜伏劳动期间收集实时患者报告的结果数据:MyCap移动应用程序在潜在以人为中心的研究中的可行性研究
Katherine Kissler1, Julia C Phillippi2, Elise Erickson3
1College of Nursing, Anschutz Medical Campus, University of Colorado, Aurora, CO, United States.
JMIR formative research
|November 8, 2024
概括
移动应用程序MyCap有效地收集潜伏分娩期间的实时患者症状数据,减少回忆偏差. 量化报告很强,但在积极劳动需要改善期间收集定性数据.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 患者报告的结果
- 移动卫生技术 移动卫生技术
背景情况:
- 患者体验在医学研究中变得越来越重要,使人们专注于患者报告的结果 (PRO).
- PRO数据质量通常受到回忆偏差的限制,需要实时收集方法.
- 像MyCap这样的移动技术为高质量,实时患者生成的健康数据提供了潜力.
研究的目的:
- 评估使用MyCap移动应用程序在潜伏劳动期间实时收集PRO数据的可行性.
- 评估MyCap在描述急性健康事件期间患者体验方面的可用性.
- 为未来的研究确定移动数据收集的挑战.
主要方法:
- 描述性队列研究涉及18名怀孕的参与者使用个人智能手机上的MyCap.
- 参与者接受了产前培训,并被要求在潜伏分娩期间每3小时报告一次症状.
- 通过MyCap应用程序进行了纵向定量和定性调查.
主要成果:
- 在18名参与者中,有17人完成了这项研究;13人 (76.5%) 报告了潜产期间的症状.
- 收集了191份定量症状报告 (平均每名参与者10份),其中疲劳,收缩和疼痛最常见.
- 质量数据收集在分娩后比在活跃分娩症状期间更强大.
结论:
- MyCap是一个可行的工具,可以在潜伏劳动期间实时收集症状数据,减少回忆偏差.
- 观察到积极参与者的参与,用于定量性症状报告.
- 加强在急性事件期间的定性数据收集和在不同人群中的可用性战略需要进一步调查.
