室内定位系统的理论和方法:比较分析,挑战和前景措施
Tesfay Gidey Hailu1,2, Xiansheng Guo2, Haonan Si2
1Department of Software Engineering, Addis Ababa Science and Technology University, Addis Ababa 16417, Ethiopia.
准确的室内定位系统 (IPS) 对物联网至关重要. 本研究分析了无线技术,挑战和机器学习等未来战略,以提高室内定位精度.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 电气工程 电气工程
- 地理信息科学 地理信息科学
背景情况:
- 物联网 (IoT) 时代需要精确的定位服务,基于位置的服务 (LBS) 依赖用户位置数据.
- 全球定位系统 (GPS) 在户外定位方面表现出色,但由于复杂性,它在室内环境方面扎.
- 室内定位系统 (IPS) 面临着独特的挑战,而这些挑战并未得到户外标准的解决.
研究的目的:
- 检查室内定位系统 (IPS) 的测量技术和技术解决方案.
- 进行IPS无线技术的比较分析.
- 确定IPS部署中的挑战,并提出未来的研究策略.
主要方法:
- 对IPS各种无线技术进行比较分析.
- 使用多维矩阵和已确定的指标评估当前的IPS.
- 检查阻碍IPS部署和标准化的挑战.
主要成果:
- 确定了当前IPS的局限性,以及与GPS相比缺乏通用标准.
- 突出了IPS的各种建筑和设计考虑因素.
- 评估了与室内定位性能相关的各种评估指标.
结论:
- 先进的方法,如转移学习,特征工程,数据融合,多传感技术,混合技术和集体学习等,可以显著提高IPS的准确性和可靠性.
- 解决部署挑战对于IPS的广泛采用至关重要.
- 未来的研究应该专注于为室内环境开发强大可靠的LBS.
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