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Updated: Jun 7, 2025
04:48
Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System
Published on: May 8, 2018
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基于课程的联合设计和完善食品机器人工厂干预,以支持小学营养教育
Jacqueline Marie Brown1, Nicholas Rita2, Beatriz Franco-Arellano1
1Faculty of Health Sciences, Ontario Tech University, Oshawa, ON L1G 0C5, Canada.
Nutrients
|November 9, 2024
概括
这项研究通过将教师反纳入课程计划,完善了Foodbot Factory对营养教育的严游戏. 共同设计的干预措施现在是可以接受和可行的课堂使用,提高儿童的食物素养.
科学领域:
- 营养教育 营养教育
- 促进健康 促进健康
- 教育技术的教育技术
背景情况:
- 学校营养教育对于培养儿童的饮食素养和健康饮食习惯至关重要.
- 食品机器人工厂严的游戏被设计成与加拿大食品指南和安大略省课程保持一致.
- 现有的干预措施需要改进才能在课堂上有效实施.
研究的目的:
- 通过制定基于课程的课程计划来完善Foodbot工厂的严游戏.
- 确保教师实施精细干预的利益相关者高度接受.
- 加强学校营养教育的实际应用.
主要方法:
- 与教师和营养学家一起采用了共同设计方法.
- 课程计划是通过代反和促进讨论来开发的.
- 从笔记和会议记录中获得的定性数据被主题分析.
主要成果:
- 利益相关者建议对初始课程计划的五分之二进行重大修订.
- 利益相关者的反改善了课程计划内容和干预可行性.
- 最后的干预,包括五个课程计划和资源,被所有利益相关者认为是可以接受的.
结论:
- 共同设计过程显著提高了食品机器人工厂干预的质量和可行性.
- 整合不同利益相关者的观点是改善教育工具的关键.
- 这种精细的干预措施已准备好有效地支持课堂营养教育.
